Khám phá thư viện

awesome-agent-skills

heilcheng

Một thư mục tổng hợp các kỹ năng tác nhân AI do cộng đồng quản lý, cùng với hướng dẫn và tài liệu cho các trợ lý AI như Claude và Codex.

Hệ thống quy trình agent tự cải thiện với các tác vụ được kiểm soát qua phỏng vấn và chấm điểm mơ hồ.

Công cụ này cho phép các tác nhân AI thực hiện tìm kiếm mã nhanh chóng và chính xác bằng ngôn ngữ tự nhiên, giảm đáng kể lượng token sử dụng.

Klavis AI cung cấp các nền tảng tích hợp MCP và SDK để cho phép các tác nhân AI sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy và truy cập nhiều tích hợp khác nhau, tối ưu hóa cửa sổ ngữ cảnh.

Một danh mục được tuyển chọn các kỹ năng, công cụ, tích hợp và tài nguyên cho Hermes Agent của Nous Research, giúp người dùng khám phá các khả năng mới.

OpenAgent là một trợ lý AI cá nhân mã nguồn mở kết hợp LLM, RAG và các vòng lặp tác nhân, cho phép nó duyệt web, chạy mã và sử dụng bất kỳ công cụ tương thích MCP nào.

Giúp thiết kế quy trình làm việc của AI agent một cách trực quan trên canvas và xuất ra Markdown để các agent như Claude Code và Cursor hiểu.

code-graph-rag

vitali87

Cho phép các AI agent truy vấn, hiểu và chỉnh sửa các codebase đa ngôn ngữ bằng cách sử dụng biểu đồ tri thức được xây dựng từ cấu trúc code.

Plugin này cung cấp bộ nhớ bền vững cho các AI agent bằng cách lưu trữ và quản lý kiến thức tự viết lại trong một Obsidian vault, cho phép học hỏi liên tục.

Đây là danh sách tuyển chọn các Agent Skill tập trung vào việc chắt lọc cá nhân, các mối quan hệ, các cảnh kỷ niệm và các quan điểm phương pháp luận cho các AI agent.

Danh sách tuyển chọn các Agent Skills dùng để chắt lọc persona, mối quan hệ và phương pháp luận từ hội thoại, tác phẩm và dấu vết số thành skill dùng lại được.

Hướng dẫn toàn diện này cung cấp hướng dẫn thiết lập, lệnh, quy trình làm việc, agent, kỹ năng và mẹo cho người dùng Claude Code từ người mới bắt đầu đến người dùng thành thạo.

Máy chủ Ghidra MCP này cung cấp hơn 200 công cụ cho kỹ thuật đảo ngược được hỗ trợ bởi AI, cho phép truy cập đọc/ghi đầy đủ vào các tệp nhị phân và hỗ trợ các quy trình phân tích phức tạp.

Hoạt động như một cổng AI, kho lưu trữ và proxy để hợp nhất và quản lý nhiều tác nhân AI, công cụ và API khác nhau, tối ưu hóa quy trình làm việc của tác nhân và hỗ trợ các plugin.

Cung cấp hướng dẫn tiếng Trung toàn diện cho OpenClaw, bao gồm cài đặt, cấu hình, kỹ năng tác nhân và các trường hợp sử dụng thực tế để xây dựng trợ lý làm việc AI.

Cung cấp SDK C# chính thức cho Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, cho phép các ứng dụng .NET triển khai và tương tác với các máy khách và máy chủ MCP, tạo điều kiện tích hợp công cụ tác nhân AI.

Dagu là một công cụ điều phối quy trình làm việc có thể tự host, chạy các script, container và lệnh SSH thông qua YAML khai báo, cung cấp tính năng lập lịch, thử lại và máy chủ MCP tích hợp.

Lập chỉ mục mã nguồn cục bộ vào đồ thị có thể truy vấn để cung cấp cho AI agent ngữ cảnh cấu trúc sâu về mã nguồn.

Archestra là một nền tảng AI cấp doanh nghiệp cung cấp registry và gateway MCP, cho phép quản lý LLM và tương tác agent một cách an toàn, dễ quan sát cho cả nhà phát triển và người dùng không chuyên.

skill-recorder

microsoft

Ứng dụng desktop này ghi lại hoạt động màn hình của người dùng để tạo các skill agent hoặc tự động hóa có thể tái sử dụng bằng cách tái cấu trúc ý định và các bước cho Copilot và các nền tảng AI khác của Microsoft.

Điều phối nhiều mô hình AI (Claude, Codex, Copilot, Gemini, v.v.) để thực hiện các tác vụ nghiên cứu, thiết kế hoặc lập trình và phát hiện sự bất đồng trước khi triển khai.

Plugin này biến Claude Code thành một tác nhân học hỏi liên tục bằng cách quản lý ngữ cảnh, điều phối các tác nhân phụ và duy trì bộ nhớ qua các phiên để ngăn chặn lãng phí token và mất ngữ cảnh.

fast-agent

evalstate

Công cụ CLI và framework này giúp người dùng lập trình, xây dựng, đánh giá và quản lý các tác nhân AI với sự hỗ trợ mạnh mẽ cho nhiều mô hình, kỹ năng và máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP).

Cổng ngữ cảnh mã nguồn mở này cho phép các hệ thống AI như Claude Code kiểm soát thông tin mà các tác nhân của họ có thể thấy bằng cách chọn, lọc và ghi lại ngữ cảnh liên quan đến tác vụ.