Khám phá thư viện

SDK Python chính thức cho Model Context Protocol (MCP), cho phép các nhà phát triển xây dựng các máy chủ và client MCP tùy chỉnh để mở rộng khả năng của các AI agent.

mcp-use

mcp-use

Framework TypeScript này cho phép các nhà phát triển xây dựng, kiểm thử và triển khai các MCP server và ứng dụng cho các tác nhân AI như ChatGPT và Claude với đầy đủ tính năng typing và gỡ lỗi.

Framework này giúp xây dựng các AI agent hiệu quả và mạnh mẽ bằng cách sử dụng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, cung cấp hỗ trợ MCP đầy đủ và các mẫu agent có thể kết hợp.

Klavis AI cung cấp các nền tảng tích hợp MCP và SDK để cho phép các tác nhân AI sử dụng công cụ một cách đáng tin cậy và truy cập nhiều tích hợp khác nhau, tối ưu hóa cửa sổ ngữ cảnh.

Hoạt động như một cổng AI, kho lưu trữ và proxy để hợp nhất và quản lý nhiều tác nhân AI, công cụ và API khác nhau, tối ưu hóa quy trình làm việc của tác nhân và hỗ trợ các plugin.

Một công cụ proxy chuyển đổi giữa các phương thức vận chuyển giao tiếp của MCP server (Model Context Protocol) khác nhau, như stdio và SSE/StreamableHTTP.

Proxy MCP này tổng hợp nhiều máy chủ MCP thành một máy chủ thống nhất, cho phép các tác nhân AI tương tác với chúng thông qua một điểm cuối duy nhất và áp dụng các middleware.

Tích hợp các MCP server vào quy trình làm việc chỉnh sửa của Neovim dưới dạng một MCP client, cho phép người dùng quản lý, kiểm tra và sử dụng các MCP server với các plugin trò chuyện.

mcptools

f

MCP Tools là giao diện dòng lệnh linh hoạt để khám phá, gọi và quản lý các công cụ, tài nguyên và prompt từ bất kỳ máy chủ MCP tương thích nào.

Thư viện plug-and-play này cho phép các tác nhân AI gọi các công cụ MCP và UTCP hiệu quả hơn thông qua thực thi mã, giảm chi phí và số lần lặp.

Bộ điều hợp MCP tiết kiệm token này tăng cường tương tác của tác nhân mã hóa Pi với các máy chủ MCP, tiết kiệm token và quản lý các phiên bản máy chủ một cách linh hoạt.

Cung cấp một cổng MCP tự lưu trữ để quản lý và hợp nhất nhiều MCP server, cung cấp một điểm cuối duy nhất cho các client và tác nhân AI.

Framework Python này cho phép các nhà phát triển xây dựng các MCP server và công cụ tùy chỉnh với các tính năng như gọi công cụ được ủy quyền và quản lý bí mật an toàn.

Một máy chủ proxy MCP tổng hợp và phục vụ nhiều máy chủ tài nguyên MCP thông qua một điểm truy cập HTTP duy nhất, hỗ trợ nhiều loại client và OAuth.

Kết nối an toàn các MCP server nội bộ hoặc riêng tư của bạn với ChatGPT và các agent khác mà không cần mở cổng internet công cộng.