Khám phá thư viện

sourcey

sourcey

Công cụ này tạo tài liệu HTML tĩnh từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm định nghĩa máy chủ MCP, thông số kỹ thuật OpenAPI và hướng dẫn Markdown.

MCP server này cung cấp một nền tảng quản lý doanh nghiệp Java full-stack cho phần cứng thông minh Xiaozhi ESP32, tích hợp nhiều mô hình AI khác nhau để tương tác bằng giọng nói và điều khiển thiết bị.

Cung cấp khả năng giám sát thời gian thực, phân tích slowlog và nhật ký kiểm toán cho cơ sở dữ liệu Valkey và Redis thông qua một MCP server.

Kết nối các tác nhân AI với các thiết bị IoT công nghiệp thông qua một cổng MCP, cho phép các tác nhân tác động lên các thiết bị vật lý, thu thập dữ liệu và quản lý chúng một cách an toàn.

Công cụ MCP server và CLI này ngăn chặn các agent AI bịa đặt thông tin bằng cách xác minh mọi tuyên bố dựa trên sự thật với bằng chứng, đồng thời bảo toàn ngữ cảnh qua các phiên làm việc.

Một nền tảng AI agent harness mã nguồn mở được viết bằng Rust, cung cấp GUI, CLI và webapp, hỗ trợ MCP, skill, plugin và nhóm agent.

Một trình giả lập Game Boy/Color với MCP server tích hợp, cho phép các agent AI gỡ lỗi và phát triển cho các hệ thống cổ điển này.

magic

polterguy

Công cụ này tạo ra các ứng dụng full-stack và tác nhân AI an toàn, tức thì từ ngôn ngữ tiếng Anh đơn giản, chạy trên phần cứng của bạn và hoạt động như một MCP server để lộ các endpoint cho các tác nhân như Claude và Cursor.

MCP server này cung cấp một môi trường chạy mã độc lập với mô hình cho bất kỳ tác nhân AI nào, cho phép thực thi mã an toàn, quản lý tệp và các thao tác Git trong một không gian làm việc giới hạn.

Một máy chủ MCP cho phép các AI agent lập trình truy cập hiệu quả tài liệu API, dịch vụ và thư viện luôn được cập nhật.

Một máy chủ MCP cục bộ và CLI cung cấp cho các agent lập trình một bản đồ codebase có phiên bản Git, bền vững để có ngữ cảnh dài hạn.

Một runtime MCP an toàn cho phép các AI agent vận hành máy cục bộ, máy chủ từ xa và container với điều phối đa thiết bị.

Máy khách MCP desktop này cho phép các AI agent điều phối và tích hợp nhiều API LLM từ các nhà cung cấp khác nhau.

MCP server này cho phép các tác nhân AI kết nối và tương tác với cơ sở dữ liệu MongoDB và MongoDB Atlas Clusters, cung cấp cả plugin trực tiếp từ marketplace và tùy chọn thiết lập máy chủ cục bộ.

MassGen là một hệ thống mở rộng đa tác nhân mã nguồn mở cho phép các tác nhân AI cộng tác, suy luận và tinh chỉnh lặp đi lặp lại các tác vụ phức tạp, có thể cài đặt như một skill cho nhiều tác nhân lập trình.

Một kỹ năng AI và bộ công cụ MCP cho tự động hóa CAD trên máy tính để bàn do agent điều khiển, cho phép các AI agent kiểm soát SolidWorks và xác minh kết quả thực thi.

Một nền tảng tự động hóa FinOps No-Code với máy chủ MCP giúp các tổ chức giảm chi phí đám mây và tối ưu hóa các hoạt động tài chính.

Framework dựa trên SQL này cho phép các tác nhân AI truy vấn, cung cấp và vận hành tài nguyên Cloud, SaaS, API và MCP bằng các lệnh SQL tiêu chuẩn.

Đây là một danh sách được tuyển chọn, do cộng đồng thúc đẩy, về các MCP server, công cụ, framework và client cho các tác nhân AI.

Framework Python này cho phép các nhà phát triển xây dựng các MCP server và công cụ tùy chỉnh với các tính năng như gọi công cụ được ủy quyền và quản lý bí mật an toàn.

MCP server này cho phép các agent AI tương tác với cơ sở dữ liệu Neo4j bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ tạo truy vấn Cypher và các hoạt động bộ nhớ đồ thị tri thức.

Client MCP dòng lệnh giúp bạn hoặc agent gọi tool, resource và prompt của bất kỳ MCP server nào từ shell, có OAuth và phiên làm việc liên tục.

Một runtime tập trung vào bảo mật, thực thi các WebAssembly Component thông qua MCP, cung cấp khả năng cô lập cấp độ trình duyệt cho các công cụ AI agent.

Một MCP server cung cấp nhật ký tư duy có cấu trúc với các phiên làm việc bền vững, phiên bản và nhánh cho các suy luận phức tạp.