Khám phá thư viện

Một trình giả lập Game Boy/Color với MCP server tích hợp, cho phép các agent AI gỡ lỗi và phát triển cho các hệ thống cổ điển này.

MCP server và plugin Zotero này cho phép các trợ lý AI của bạn như Claude tích hợp sâu với Zotero, cho phép tìm kiếm thông minh, trích xuất nội dung và phân tích ngữ nghĩa thư viện tài liệu của bạn.

MCP server này cho phép tác nhân AI của bạn so sánh sản phẩm từ nhiều nguồn khác nhau, cung cấp phân tích chi tiết và yêu cầu người dùng phê duyệt trước khi mua hàng.

magic

polterguy

Công cụ này tạo ra các ứng dụng full-stack và tác nhân AI an toàn, tức thì từ ngôn ngữ tiếng Anh đơn giản, chạy trên phần cứng của bạn và hoạt động như một MCP server để lộ các endpoint cho các tác nhân như Claude và Cursor.

Ứng dụng ghi chú tự lưu trữ này lưu trữ các ghi chú Markdown trong SQLite với tìm kiếm toàn văn và cung cấp giao diện MCP thử nghiệm để các tác nhân AI tìm kiếm, liệt kê và đọc các ghi chú của bạn.

Một máy chủ MCP cho phép các AI agent lập trình truy cập hiệu quả tài liệu API, dịch vụ và thư viện luôn được cập nhật.

Một runtime MCP an toàn cho phép các AI agent vận hành máy cục bộ, máy chủ từ xa và container với điều phối đa thiết bị.

Máy khách MCP desktop này cho phép các AI agent điều phối và tích hợp nhiều API LLM từ các nhà cung cấp khác nhau.

Lightswind UI là thư viện component React AI-native, CLI-first với hơn 160 component hoạt hình, sẵn sàng cho sản xuất và hỗ trợ MCP Server cho các tác nhân AI lập trình.

Một khung backtesting dựa trên cấu hình cho giao dịch thuật toán với máy chủ MCP tích hợp, cho phép các AI agent kiểm tra và tối ưu hóa các chiến lược trên các thị trường khác nhau.

Framework dựa trên SQL này cho phép các tác nhân AI truy vấn, cung cấp và vận hành tài nguyên Cloud, SaaS, API và MCP bằng các lệnh SQL tiêu chuẩn.

Đây là một danh sách được tuyển chọn, do cộng đồng thúc đẩy, về các MCP server, công cụ, framework và client cho các tác nhân AI.

Máy quét bảo mật này phân tích quy trình làm việc tác nhân LLM, xác định các công cụ và MCP server, và ánh xạ các lỗ hổng tiềm ẩn để có thông tin chi tiết về bảo mật.

Dự án này cung cấp một giải pháp RAG tại chỗ với các container Docker, cho phép các tác nhân AI như Claude truy vấn tài liệu cục bộ một cách an toàn.

Framework Python này cho phép các nhà phát triển xây dựng các MCP server và công cụ tùy chỉnh với các tính năng như gọi công cụ được ủy quyền và quản lý bí mật an toàn.

MCP server này cho phép các agent AI thực hiện giao dịch cổ phiếu, ETF, tiền điện tử, và quyền chọn, phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược giao dịch bằng ngôn ngữ tự nhiên.

MCP server này cho phép các agent AI tương tác với cơ sở dữ liệu Neo4j bằng ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ tạo truy vấn Cypher và các hoạt động bộ nhớ đồ thị tri thức.

Một MCP server và kỹ năng agent đọc nội dung phổ quát, trích xuất và xác minh thông tin từ các URL trên hơn 10 nền tảng.

Một MCP server cung cấp nhật ký tư duy có cấu trúc với các phiên làm việc bền vững, phiên bản và nhánh cho các suy luận phức tạp.

Một công cụ nghiên cứu mã nguồn tiết kiệm token giúp các AI agent tìm kiếm và hiểu các tệp cục bộ cũng như các kho lưu trữ trên GitHub.

Một danh sách tuyệt vời và registry lưu trữ các MCP server, cung cấp một thư mục có thể tìm kiếm cho các tác nhân và ứng dụng AI để khám phá và tích hợp các công cụ mới.

Một MCP server chạy cục bộ để tìm kiếm và cào dữ liệu web mà không cần API key hay tài khoản.

Cung cấp một MCP server middleware kết nối các cuộc gọi OpenAI API với các công cụ MCP, cho phép các client không hỗ trợ MCP sử dụng các chức năng MCP.

Cung cấp một MCP server hiệu quả về token, cho phép các tác nhân AI tương tác với toàn bộ Cloudflare API thông qua OAuth hoặc API token.